コラム– category –
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PLA発泡シートにおけるマテリアルズ・インフォマティクス(MI)利用事例とは?材料開発のレベルを飛躍的に向上させる方法
「新規材料の物性評価に時間がかかる」「試作のコストが高い」「適切な評価手法が分からない」……材料開発における、こうした課題を抱えていませんか? CrowdChem Data Platformを使えば、実験を行わなくてもさまざまな物性値を簡単に予測し、評価すること... -
革新的AI解析で実現するポリアミド樹脂フィルム評価:機械特性と安定性の最適調整
「新規材料の物性評価に時間がかかる」「試作のコストが高い」「適切な評価手法が分からない」……材料開発における、こうした課題を抱えていませんか? CrowdChem Data Platformを使えば、実験を行わなくてもさまざまな物性値を簡単に予測し、評価すること... -
化粧品開発担当者必見!CrowdChemの革新AIが切り拓く油性化粧品の最適化戦略
「高温での物性変化が予測できない」「試作品の評価に時間がかかる」「最適な原料の組み合わせが分からない」……油性化粧品の開発において、こうした課題を抱えていませんか? CrowdChem Data Platformを使えば、実験を行わなくても高温安定性や分散性など... -
AI製品探索で勘に頼らない材料開発を!実例をもとに活用法とその効果を徹底解説
材料開発に際し、「もっと効率的な開発方法はないのだろうか」と悩んだことはありませんか? 研究者としての勘と経験に頼りながら試行錯誤を繰り返す方法では、時間もコストもかかるうえ、どうしても属人的になりがちです。 そんな中、AIを活用した材料探... -
新素材研究者が特許データベースを活用するメリットとは|具体的な活用方法も解説
新素材開発において新規テーマに着手する際、「参考特許をもとに実験計画を策定したいが、検索しても特許がヒットしない」「参考特許で使われている原材料を試したいが、特許を読んだだけでは原材料をどこから購入すべきかまで把握できない」とお悩みでは... -
カタログ収集は必要なし!材料研究者なら知っておきたい効率的な原料探索
原料探索をもっと効率化したいと考えたことはありませんか?必要な原料に対し、カタログを取り寄せて探すのは手間も時間もかかりますよね。 そんな中、データベースを使った原料探索が注目を集めています。データベースを使うことで、物性など必要な条件に... -
マテリアルズ・インフォマティクス(MI)のよくある誤解!MIを活用する研究者の役割とは?
マテリアルズ・インフォマティクス(MI)とは、材料開発において機械学習やデータ分析などの情報科学(インフォマティクス)を活用することを指します。研究者の経験や知識に頼った従来の開発方法と比べ、時間とコストを大幅に削減できる手法として期待さ... -
マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を使った新素材開発の流れを詳しく解説!実用化に立ちはだかる課題とは?
新素材開発の効率化と迅速化は、材料開発分野の研究者にとって大きな課題です。マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を活用してこの課題を解決したいと期待を寄せる研究者も多いのではないでしょうか。 とはいえ、MIを導入しても思うような結果が出ない... -
「CrowdChem Data Platform」の収録データ拡充と特許分析機能追加のお知らせ
株式会社CrowdChemは、「CrowdChem Data Platform(クラウドケム データ プラットフォーム)」の掲載データを拡充し、新機能「特許分析」を追加したことをお知らせします。 【製品カタログと物質・特許データベースのデータ拡充】 この度、化学製品、化学... -
マテリアルズ・インフォマティクス(MI)導入で何が変わる?概要から事例までまるっと解説
材料開発の現場で、「コストと時間がかかりすぎる」「原材料の探索や最適化が難しい」とお悩みではありませんか?そんな材料開発の課題を解決に導くのが、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)です。 MIは、材料科学とデータ科学を融合させた新しいアプ...