材料探索– tag –
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エポキシ樹脂の物性評価：AIとビッグデータで放熱性と耐熱性のトレードオフを解消
「エポキシ樹脂の種類が多すぎて最適な選定が難しい」「放熱性を高めたいが、耐熱性が保てない」「目標物性に合う配合を見つけるのに時間がかかる」……材料開発における、こうした課題を抱えていませんか？ CrowdChem Data Platformを使えば、実験を行わな... -
リチウムイオン電池の材料選定：データベースとAIでガス膨れ問題に立ち向かう
「電池の寿命が予想より短い」「高温環境下でガス膨れが発生する」「適切な電解液組成が見つからない」……リチウムイオン電池開発における、こうした課題を抱えていませんか？ CrowdChem Data Platformを使えば、実験回数を大幅に削減しながら最適な材料組... -
PLA発泡シートにおけるマテリアルズ・インフォマティクス（MI）利用事例とは？材料開発のレベルを飛躍的に向上させる方法
「新規材料の物性評価に時間がかかる」「試作のコストが高い」「適切な評価手法が分からない」……材料開発における、こうした課題を抱えていませんか？ CrowdChem Data Platformを使えば、実験を行わなくてもさまざまな物性値を簡単に予測し、評価すること... -
革新的AI解析で実現するポリアミド樹脂フィルム評価：機械特性と安定性の最適調整
「新規材料の物性評価に時間がかかる」「試作のコストが高い」「適切な評価手法が分からない」……材料開発における、こうした課題を抱えていませんか？ CrowdChem Data Platformを使えば、実験を行わなくてもさまざまな物性値を簡単に予測し、評価すること... -
化粧品開発担当者必見！CrowdChemの革新AIが切り拓く油性化粧品の最適化戦略
「高温での物性変化が予測できない」「試作品の評価に時間がかかる」「最適な原料の組み合わせが分からない」……油性化粧品の開発において、こうした課題を抱えていませんか？ CrowdChem Data Platformを使えば、実験を行わなくても高温安定性や分散性など...
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