材料開発– tag –
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エポキシ樹脂の物性評価:AIとビッグデータで放熱性と耐熱性のトレードオフを解消
エポキシ樹脂の物性評価:AIとビッグデータで放熱性と耐熱性のトレードオフを解消 「エポキシ樹脂の種類が多すぎて最適な選定が難しい」「放熱性を高めたいが、耐熱性が保てない」「目標物性に合う配合を見つけるのに時間がかかる」……材料開発における、こ... -
リチウムイオン電池の材料選定:データベースとAIでガス膨れ問題に立ち向かう
「電池の寿命が予想より短い」「高温環境下でガス膨れが発生する」「適切な電解液組成が見つからない」……リチウムイオン電池開発における、こうした課題を抱えていませんか? CrowdChem Data Platformを使えば、実験回数を大幅に削減しながら最適な材料組... -
PLA発泡シートにおけるマテリアルズ・インフォマティクス(MI)利用事例とは?材料開発のレベルを飛躍的に向上させる方法
「新規材料の物性評価に時間がかかる」「試作のコストが高い」「適切な評価手法が分からない」……材料開発における、こうした課題を抱えていませんか? CrowdChem Data Platformを使えば、実験を行わなくてもさまざまな物性値を簡単に予測し、評価すること... -
マテリアルズ・インフォマティクス(MI)導入で何が変わる?概要から事例までまるっと解説
材料開発の現場で、「コストと時間がかかりすぎる」「原材料の探索や最適化が難しい」とお悩みではありませんか?そんな材料開発の課題を解決に導くのが、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)です。 MIは、材料科学とデータ科学を融合させた新しいアプ...
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